Understanding transitions in care for persons with limb loss: a qualitative study exploring health care providers’ perspectives
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To explore health care providers' (HCP) experiences related to transitions in care from inpatient rehabilitation to the community for patients with limb loss. MATERIALS AND METHODS: A qualitative study was conducted using semi-structured interviews. Participants were eligible if they were HCPs currently working in amputation rehabilitation at a rehabilitation hospital in Ontario, Canada, with at least 1-year experience in this setting, and could speak and understand English. Data were analyzed thematically using the six-step process of the DEPICT model dynamic reading, engaged codebook development, participatory coding, inclusive reviewing and summarizing of categories, collaborative analyzing and translating. RESULTS: Fourteen HCPs from a variety of health care professions participated in this study. Five key themes describe participants' perspectives on the factors impacting patients' transition in care following limb loss. Specifically, participants emphasized patient preparedness, HCP follow-up, finances and funding, patient self-management skills, and psychosocial support as factors that could influence the transition in care. CONCLUSION: This study identified challenges to transitions in care for people with limb loss. Future research is needed to evaluate solutions to address these challenges in transitions in care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».