Treatment of cartilage defects in the patellofemoral joint with matrix-associated autologous chondrocyte implantation effectively improves pain, function, and radiological outcomes after 5–7 years
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The aim of the present study was to evaluate midterm outcomes 5-7 years after matrix-associated autologous chondrocyte implantation (MACI) in the patellofemoral joint. MATERIALS AND METHODS: Twenty-six patients who had undergone MACI using the Novocart® 3D scaffold were prospectively evaluated. Clinical outcomes were determined by measuring the 36-Item Short-Form Health Survey (SF-36) and International Knee Documentation Committee (IKDC) scores and the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) values preoperatively and 3, 6, and 12 months, and a mean of 6 years postoperatively. At the final follow-up, the Magnetic Resonance Observation of Cartilage Repair Tissue (MOCART) score was evaluated. RESULTS: ). All clinical outcome scores improved significantly until 5-7 years after MACI (SF-36 score, 61.2 ± 19.6 to 83.2 ± 11.6; P = 0.001; IKDC score, 47.5 ± 20.6 to 74.7 ± 15.5; P < 0.001; and WOMAC, 29.8 ± 15.7 to 8.2 ± 10.3; P < 0.001). The mean MOCART score was 76.0 ± 11.0 at the final follow-up. Nineteen of the 22 patients (86.4%) were satisfied with the outcomes after 5-7 years and responded that they would undergo the procedure again. CONCLUSION: MACI in the patellofemoral joint demonstrated good midterm clinical results with a significant reduction in pain, improvement in function, and high patient satisfaction. These clinical findings are supported by radiological evidence from MOCART scores. LEVEL OF EVIDENCE: IV-case series.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».