A <b>c</b>ore outcome set for patient‐reported dysphagia for use in head and neck cancer clinical trials: An international multistakeholder Delphi study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Measuring dysphagia-related patient-reported outcomes (PROs) in Head and Neck Cancer (HNC) patients is challenging due to dysphagia's multidimensional impact, causing inconsistency in outcome reporting. To address this issue, this study derived a consensus-based core outcome set (COS) for patient-reported dysphagia in HNC clinical trials where swallowing is a primary or secondary endpoint. METHODS: A sample of HNC clinicians, researchers, patients, and caregivers participated in a 2-Round Delphi technique. A Delphi survey, containing a comprehensive list of dysphagia-related PROs, was developed. In Round 1, participants rated item importance on a 5-point scale. Items rated ≥4 by >70% advanced to Round 2, where a consensus meeting addressed items with varied opinions, and the Delphi survey with remaining items was completed. Items rated ≥4 by >70% formed the final COS. RESULTS: Forty-five participants from nine countries were recruited. After Round 1, 40 items were excluded and 64 advanced to Round 2. After Round 2, a 7-outcome COS was established, comprising the domains of dysphagia symptoms, health status and quality of life. CONCLUSION: This study achieved consensus among HNC stakeholders on essential dysphagia PROs for HNC clinical trials. It is advisable to include these 7-core concepts in clinical trials involving people with HNC to facilitate treatment comparisons and data synthesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».