A <b>c</b>ore outcome set for patient‐reported dysphagia for use in head and neck cancer clinical trials: An international multistakeholder Delphi study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Measuring dysphagia-related patient-reported outcomes (PROs) in Head and Neck Cancer (HNC) patients is challenging due to dysphagia's multidimensional impact, causing inconsistency in outcome reporting. To address this issue, this study derived a consensus-based core outcome set (COS) for patient-reported dysphagia in HNC clinical trials where swallowing is a primary or secondary endpoint. METHODS: A sample of HNC clinicians, researchers, patients, and caregivers participated in a 2-Round Delphi technique. A Delphi survey, containing a comprehensive list of dysphagia-related PROs, was developed. In Round 1, participants rated item importance on a 5-point scale. Items rated ≥4 by >70% advanced to Round 2, where a consensus meeting addressed items with varied opinions, and the Delphi survey with remaining items was completed. Items rated ≥4 by >70% formed the final COS. RESULTS: Forty-five participants from nine countries were recruited. After Round 1, 40 items were excluded and 64 advanced to Round 2. After Round 2, a 7-outcome COS was established, comprising the domains of dysphagia symptoms, health status and quality of life. CONCLUSION: This study achieved consensus among HNC stakeholders on essential dysphagia PROs for HNC clinical trials. It is advisable to include these 7-core concepts in clinical trials involving people with HNC to facilitate treatment comparisons and data synthesis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,484 | 0,403 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».