Canada's Alcohol Deficit, 2007–2020: Social Cost, Public Revenue, Magnitudes of Alcohol Use, and the Per-Drink Net Deficit for a Fourteen-Year Period
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Governments generate substantial revenue from the distribution and sale of alcoholic beverages. However, the use of this alcohol results in considerable public costs for health care, criminal justice, and economic loss of production. Because comparisons of these two sides of the same coin are limited, this study aims to estimate this net alcohol surplus or deficit in Canada and each province/territory for a 14-year study period. METHOD: Net government revenue from alcohol sales and net social costs of alcohol use were estimated for Canada and each province/territory for all years of study from 2007 to 2020, and all dollar figures were Consumer Price Index-adjusted to 2020 Canadian dollars (CAD). The net alcohol surplus/deficit was estimated as the difference. Per capita recorded alcohol sold was from administrative sources and used as proxy to calculate alcohol used by adding an estimate of unrecorded use and converting to Canadian standard drinks (CSDs). The per-drink net deficit was the net deficit divided by CSDs. RESULTS: In Canada in 2020, governments generated CAD $13.3 billion in revenue from alcohol sales, but this was offset by $19.7 billion in social costs attributable to alcohol use. This "alcohol deficit" increased by 122.0% in real-dollar terms over the study period and reached a high of $6.4 billion in 2020. In 2020, the magnitude of the alcohol used in Canada was 16.8 billion CSDs. Each of these drinks resulted in a public net deficit of $0.379. CONCLUSIONS: Both alcohol use and the resulting public alcohol deficit are high in Canada. To mitigate these losses to the well-being of Canadians and their economy, government planners, regulators, and policymakers must urgently deploy evidence-based alcohol policies toward reducing the magnitude of alcohol used in Canada.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».