Novel and emerging drugs for the treatment of Crohn’s disease: a review of phase II and III trials
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Crohn's disease (CD) is a chronic inflammatory bowel disease characterized by unpredictable flare-ups and periods of remission. While several therapeutic options, such as anti-tumor necrosis factor (TNF), anti-integrin, and interleukin (IL) 12/23 inhibitors, as well as IL-23 and Janus kinase (JAK) inhibitors, have been approved for CD treatment, a substantial number of patients fail to respond adequately or experience a loss of response over time. In recent years, the scientific community has been actively investigating novel agents to address these challenges and improve the management of CD. AREAS COVERED: This comprehensive narrative review provides an overview of recent developments in CD treatment, summarizing phase 2 and phase 3 clinical trial data. We delve into the clinical efficacy and safety profiles of emerging therapies, encompassing JAK inhibitors, IL-23 inhibitors, anti-adhesion molecules, S1P1 receptor modulators, and combined targeted treatments. EXPERT OPINION: The armamentarium of CD therapeutic agents is constantly expanding. We analyze pivotal findings from phase 2 and phase 3 CD treatment trials. We also underscore the existing gaps in therapy and the paramount role of ongoing research and innovation in CD management.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».