Frail Patients Undergoing Optimization Before Surgery: Preliminary Results
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is estimated that 10% or more of patients older than 65 years are affected by frailty, a mental and physical state of vulnerability to adverse surgical outcomes. Frailty can be assessed using the Edmonton Frailty Scale: a reliable and convenient multidimensional assessment before surgery. The correlation between frailty score, presurgical optimization, and surgical outcomes was investigated in this preliminary pilot study. STUDY DESIGN: A retrospective study was performed on patients referred to the surgical optimization clinic and assessed for frailty from September 2020 to May 2023. Patients received presurgical optimization for reasons including diabetes, smoking cessation, prehabilitation and nutrition, and/or cardiopulmonary issues. Outcomes were evaluated whether they proceeded to surgery, were referred to the High-Risk Surgical Committee, surgical case canceled, or not scheduled. For those who proceeded to surgery, infection rates, complications, and 30-day emergency department (ED) and readmission rates were evaluated. RESULTS: Of 143 unique patients, 138 (men = 61, women = 77) were evaluated for this study. The average Edmonton frailty score for patients who proceeded to surgery was 7.013 (n = 78) vs 9.389 with cancelation and 9.600 for not scheduled or not optimized for surgery. Postoperative infection rates were <3%. However, 30-day ED and readmission rate was 21% (16 of 78). CONCLUSIONS: Patients with lower average Edmonton frailty scores were more likely to proceed to surgery, whereas those with higher average Edmonton frailty scores were more likely to have surgery canceled or delayed. Frail patients cleared for surgery were found to have a high 30-day ED and readmission rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».