Anxiety Symptoms and Associated Psychological and Job-Related Factors Among Hospital Nurses
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Recently, burnout and mental health issues regarding nurses are reported increasingly. This study aimed to investigate the prevalence of anxiety symptoms among hospital nurses and determine their association with psychological and job-related factors. METHODS: Data on demographics, job-related characteristics, burnout, Type A behavior patterns, self-esteem, and happiness were collected from 515 nurses working at a university hospital in Korea. Anxiety symptoms were assessed using the anxiety subscale of the Hospital Anxiety and Depression Scale, with scores of 8 or higher indicating the presence of anxiety symptoms. Demographic, job-related, and psychological factors were compared according to the presence of anxiety. Logistic regression was conducted to identify factors associated with anxiety symptoms. RESULTS: Two hundred and four (39.6%) participants had anxiety symptoms. Self-esteem and happiness were associated with a lower risk of anxiety symptoms, whereas burnout was associated with a higher risk of anxiety symptoms. Furthermore, being female, having a career of less than five years, and requiring counseling due to stress were associated with a higher risk of anxiety symptoms. Being younger, female, or a basic nurse; having a career of less than five years; partaking in shift work; experiencing job dissatisfaction; requiring counseling due to stress; being exposed to higher levels of burnout; and having lower levels of self-esteem and happiness were all found to be significantly correlated with anxiety symptoms. CONCLUSION: These findings suggest that promoting self-esteem and happiness while reducing burnout may be beneficial in preventing and managing anxiety symptoms among hospital nurses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».