Potential ecological risk from heavy metals in surface sediment of lotic systems in central region Peru
Notice bibliographique
Résumé
High Andean rivers are fragile ecosystems in the face of various threats, including heavy metal contamination. The objective of this study was to evaluate the potential ecological risk of heavy metals in surface sediment of lotic systems in the central region of Peru. Composite samples of surface sediments were collected from the Chía and Miraflores rivers and the concentrations of heavy metals were determined. The ecological risk analysis was carried out based on the contamination indexes and confirmed by the modified degree of contamination (mCd). The concentration of heavy metals in the sediment of the Chía river was in the following descending order: Fe > Mn > Zn > V > Pb > Cr > Ni > Cu > Mo > Hg, y en el río Miraflores fue: Fe > Mn > Zn > Ni > V > Cr > Cu > Pb > Hg > Mo. The mean concentration of Cu, Cr, Fe, Mn, Mo, Ni, Pb, and V in the sediment samples in both rivers did not exceed the threshold values of the continental crust concentration, nor the interim sediment quality guidelines of the Canadian Council of Ministers of the Environment. However, the mean concentration of Hg exceeded the guideline values in the Miraflores river and the likely effect (0.7 mg.kg−1) adverse effects. The values of the enrichment factor (EF), contamination factor (CF), geoaccumulation index (Igeo), and pollution load index (PLI) indicated low contamination in the sediments of the rivers studied, being confirmed by the modified degree of contamination (mCd). Finally, the risk assessment showed that heavy metals in the sediments presented a low potential ecological risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».