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Enregistrement W4390745198 · doi:10.1038/s41467-024-44692-7

Bidirectionally promoting assembly order for ultrastiff and highly thermally conductive graphene fibres

2024· article· en· W4390745198 sur OpenAlexfundno aff
Li Peng, Ziqiu Wang, Yuxiang Qi, Gangfeng Cai, Yingjie Zhao, Xin Ming, Zizhen Lin, Weigang Ma, Jiahao Lin, Hang Li, Kai Shen, Yingjun Liu, Zhen Xu, Zhiping Xu, Chao Gao

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGraphene research and applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Nutrition, Metabolism and DiabetesNational Key Research and Development Program of ChinaNatural Science Foundation of Zhejiang ProvinceFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNanjing UniversityZhejiang UniversityNanjing University of Aeronautics and AstronauticsNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésGrapheneMaterials scienceNanotechnologyOxidePolymerMicrostructureThermal conductivityComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Macroscopic fibres assembled from two-dimensional (2D) nanosheets are new and impressing type of fibre materials besides those from one-dimensional (1D) polymers, such as graphene fibres. However, the preparation and property-enhancing technologies of these fibres follow those from 1D polymers by improving the orientation along the fibre axis, leading to non-optimized microstructures and low integrated performances. Here, we show a concept of bidirectionally promoting the assembly order, making graphene fibres achieve synergistically improved mechanical and thermal properties. Concentric arrangement of graphene oxide sheets in the cross-section and alignment along fibre axis are realized by multiple shear-flow fields, which bidirectionally promotes the sheet-order of graphene sheets in solid fibres, generates densified and crystalline graphitic structures, and produces graphene fibres with ultrahigh modulus (901 GPa) and thermal conductivity (1660 W m −1 K −1 ). We believe that the concept would enhance both scientific and technological cognition of the assembly process of 2D nanosheets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,283
Score d'incertitude au seuil0,445

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations86
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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