Temporal constraints influence reproductive characteristics that are related to the pace‐of‐life continuum in geese
Notice bibliographique
Résumé
Among avian species, particularly those with altricial young, life‐history strategies are characterized by a ‘slow’ pace‐of‐life at lower latitudes, where relatively low annual investments in reproduction are traded‐off for increased survival. Evidence for this pattern in precocial species, however, is equivocal, and questions about ecological drivers of latitudinal variation in reproduction remain. To better understand spatial variation in pace‐of‐life and related reproductive traits across bird species and to test a hypothesis that might explain observed spatial patterns, we analysed breeding data from closely related Canada Geese Branta canadensis and Cackling Geese Branta hutchinsii, hereafter Canada‐type geese, comprising eight sub‐species from 16 sites across a broad gradient of latitude (32°N to 69°N) and season length. Unlike the pattern reported for many altricial species, Canada‐type geese did not show reduced annual fecundity at lower latitudes, and instead this reduced reproductive investment was at higher latitudes. For three of five reproductive traits, the relative influence of growing season length (GSL; an index of the time available to breed) was greater than that of latitude. A shorter GSL resulted in later nest initiations, shorter pre‐laying intervals and higher seasonal rates of clutch size decline. Our results suggest that these and other species of geese are able to circumvent nutritional and temporal constraints imposed by shorter GSL by storing and using nutrient reserves for egg laying and incubation. Relative flexibility in reproductive traits may permit Canada‐type geese to accommodate predicted increases in climatic variability, compared to species with more rigid reproductive strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».