The Diagnosis of Amyotrophic Lateral Sclerosis and Associated Rehabilitation Issues: A casereport
Notice bibliographique
Résumé
Amyotrophic lateral sclerosis (ALS) is a neurodegenerative disease of unknown etiology. Even though it is uncommon, there are cases seen. Thus it is important for clinicians to understand and catch the key points to its diagnosis. Patients with ALS would usually present with the combination of upper and lower motor neuron symptoms and signs. When the typical combination was found in several anatomic areas in an elderly man especially, the diagnosis is direct. We must also note that at early stage of ALS, the patient can present predominantly with either upper or lower motor neuron symptoms and signs confining only to one extremity, which makes an early diagnosis difficult.Our case came to our hospital with the chief complaint of numbness and weakness in his left hand. The initial diagnosis was brachial plexopathy but with revision to cervical myeloradiculopathy later. Cervical spine surgery was performed but weakness of right upper extremity and left lower extremity soon occurred progressively. From the finding of clinical presentation, physical examination and electrophysiologic study, a final diagnosis of ALS was made. We reviewed papers to discuss the key point to diagnosis of ALS and the usual misdiagnosis. The mean survival in ALS patients is about 3 years, but occasionally do we see patients survive past that. Patients with ALS not only have a limited life span, they often have poor quality of life. Thus it is important for a rehabilitation intervention to improve the quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».