The origin of the X-ray emission from the non-starburst gas-rich luminous infrared galaxies Arp 302
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We present an analysis of the XMM–Newton observation of luminous infrared merging galaxies Arp 302 and a joint re-analysis of its Chandra observation. In particular, we focus on the more significant X-ray emitter of the pair, Arp 302N. Chandra detects significant soft X-ray emission from the hot gas in the star-forming region of Arp 302N spreading up to 12 kpc. We estimate the star formation rate of Arp 302N to be around 1–2 M⊙ yr−1 based on the X-ray luminosity of the star-forming region, similar to previous measurements at longer wavelengths. Chandra and XMM–Newton observations show evidence of a Si xiii emission line with 86 per cent confidence. Our best-fitting model infers a super-solar silicon abundance in the star-forming region, likely related to the past core-collapse supernovae in this galaxy. Similar silicon overabundance was reported in the circumstellar medium of core-collapse supernova remnants in our Galaxy. We also detect narrow Fe Kα and Fe Kβ (98.6 per cent confidence) emission lines as part of the active galactic nucleus (AGN) emission. Our best-fitting spectral model using mytorus indicates the evidence of a heavily obscured power-law emission with NH > 3 × 1024 cm−2 in addition to a weak, unobscured power-law emission. The scattering fraction of the unobscured power-law emission from Compton-thin materials is 0.7 per cent. All these spectral features suggest evidence of a Seyfert 2-like AGN in Arp 302N. The X-ray measurement of its AGN activity is consistent with the previous Spitzer measurement of the same object.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».