NOVEL IMAGINING TECHNIQUES FOR EARLY DETECTION OF DENTAL CARRIES
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This research aimed to critically evaluate and consolidate existing knowledge on novel imaging techniques for early dental caries detection. The objective was to provide an overview of the latest advancements in dental imaging technologies, focusing on their sensitivity, specificity, and clinical utility. Study design: Cross-sectional Study Place and duration time: The study was conducted online, utilizing a wide range of academic databases and journals. The duration of the study spanned several months to gather and analyze the necessary data and literature. Materials and methods: Data collection involved the review of academic articles, research papers, and clinical studies related to dental imaging and caries detection. Various statistical methods were employed to analyze and interpret the data, including frequency analysis, chi-square tests, regression analysis, and correlation analysis. Results: The results revealed a diverse range of imaging modalities utilized in dental care, with digital radiography and optical coherence tomography (OCT) being prominent choices. However, there was no significant association between the choice of imaging modality and caries detection or clinical applicability. Regression analysis showed that age had minimal impact on caries detection sensitivity. Correlation analysis indicated weak or non-significant relationships between variables. Conclusion: This study highlights the complexity of dental caries detection, emphasizing the need for a holistic approach that considers various factors beyond imaging modality. While technological advancements have improved dental imaging, the study underscores the significance of clinical expertise and patient-related factors. Further research is warranted to enhance the clinical integration of these emerging techniques and to refine strategies for early detection of dental caries. Top of Form
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».