A review of high internal phase Pickering emulsions: Stabilization, rheology, and 3D printing application
Notice bibliographique
Résumé
High internal phase Pickering emulsion (HIPPE) is renowned for its exceptionally high-volume fraction of internal phase, leading to flocculated yet deformed emulsion droplets and unique rheological behaviors such as shear-thinning property, viscoelasticity, and thixotropic recovery. Alongside the inherent features of regular emulsion systems, such as large interfacial area and well-mixture of two immiscible liquids, the HIPPEs have been emerging as building blocks to construct three-dimensional (3D) scaffolds with customized structures and programmable functions using an extrusion-based 3D printing technique, making 3D-printed HIPPE-based scaffolds attract widespread interest from various fields such as food science, biotechnology, environmental science, and energy transfer. Herein, the recent advances in preparing suitable HIPPEs as 3D printing inks for various applied fields are reviewed. This work begins with the stabilization mechanism of HIPPEs, followed by introducing the origin of their distinctive rheological behaviors and strategies to adjust the rheological behaviors to prepare more eligible HIPPEs as printing inks. Then, the compatibility between extrusion-based 3D printing and HIPPEs as building blocks was discussed, followed by a summary of the potential applications using 3D-printed HIPPE-based scaffolds. Finally, limitations and future perspectives on preparing HIPPE-based materials using extrusion-based 3D printing were presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».