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Enregistrement W4390747513 · doi:10.1016/j.cjco.2023.12.019

Looking After HER HEART; Let’s Talk About Women’s Heart Health

2024· editorial· en· W4390747513 sur OpenAlexafffundabout
Colleen M. Norris, Sharon L. Mulvagh

Notice bibliographique

RevueCJC Open · 2024
Typeeditorial
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Issues in Pregnancy
Établissements canadiensDalhousie UniversityWomen and Children’s Health Research InstituteUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNovo NordiskUniversity of AlbertaChildren’s Hospital of Wisconsin Research InstituteFaculty of Nursing, University of AlbertaWomen and Children's Health Research Institute
Mots-clésMedicineCardiologyInternal medicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 2023 Heart & Stroke (H&S) report, describe that in half the women who experience a myocardial infarction (MI), symptoms are not recognized, with the sobering outcome that every 16 minutes a woman in Canada dies as a result of heart disease or stroke. 1 It comes as no surprise then, that cardiovascular disease is the leading cause of premature death in women.1 These statistics are in part attributed to the lack of public understanding and/or awareness of female specific risks associated with heart health issues, but also as the result of lack of awareness on the part of clinicians labeling women’s symptoms as “atypical” or “low-risk” based on risk stratification models and evidence developed and validated primarily in men.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,006
Communication savante0,0070,011
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0120,023
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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