Counselling Framework for Germline BRCA1/2 and PALB2 Carriers Considering Risk-Reducing Mastectomy
Notice bibliographique
Résumé
Female BRCA1/2 and PALB2 germline pathogenic variant carriers have an increased lifetime risk of breast cancer and may wish to consider risk-reducing mastectomy (RRM) for surgical prevention. Quantifying the residual lifetime risk and absolute benefit from RRM requires careful consideration of a patient’s age, pathogenic variant, and their personal history of breast or ovarian cancer. Historically, patients have been counselled that RRM does not necessarily prolong survival relative to high-risk surveillance, although recent studies suggest a possible survival benefit of RRM in BRCA1 carriers. The uptake of RRM has increased dramatically over the last several decades yet varies according to sociodemographic factors and geographic region. The increased adoption of nipple-sparing mastectomy techniques, ability to avoid axillary staging, and availability of reconstructive options for most germline pathogenic variant carriers has helped to minimize the morbidity of RRM. Preoperative discussions should include evidence regarding postmastectomy sensation, the potential for supplemental surgery, pregnancy-related chest wall changes, and the need for continued clinical surveillance. Approaches that include sensation preservation and robotic nipple-sparing mastectomy are an area of evolving research that may be more widely adopted in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».