“And I Believe in Signs”: Soviet Secularity and Islamic Tradition in Kyrgyzstan
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In Central Asia, the Soviet state had destroyed most Islamic institutions by the late 1930s, which gradually alienated millions of Soviet Muslims from the basics of Islamic theology and key Islamic practices of virtue cultivation, including the five daily prayers (namaz), Islamic ethics of dressing (like covering certain parts of the body), and certain lifestyle prescriptions (such as the avoidance of alcohol, gambling, and premarital sex). As a result, mainstream Islam in Central Asia came to revolve around the main Islamic life-cycle rites (i.e., male circumcision, the marriage ceremony, and funeral prayer) and occasional practices of uttering blessings, reciting short Qur’anic verses for the souls of the deceased, and visiting shrines, among others. Although more than thirty years have passed since the fall of the USSR, this non-observant form of Islam remains widespread in the region. Inquiring into the conceptual and affective aspects of Soviet forced secularization in Central Asia, I make two interrelated interventions into secularism studies and the anthropology of Islam. First, I theorize Soviet secularism through attending to the modern state’s aspiration to transcend and transform the particularities of lived traditions, which reveals significant overlaps between communist and liberal modes of statecraft and subject formation. Second, reflecting on a non-observant form of Islam in contemporary Kyrgyzstan, I ask: what remains of a tradition of virtue ethics when its modes of abstract reasoning and virtue cultivation have all but vanished?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».