The therapeutic potential of ketones in cardiometabolic disease: impact on heart and skeletal muscle
Notice bibliographique
Résumé
β-Hydroxybutyrate (βOHB) is the major ketone in the body, and it is recognized as a metabolic energy source and an important signaling molecule. While ketone oxidation is essential in the brain during prolonged fasting/starvation, other organs such as skeletal muscle and the heart also use ketones as metabolic substrates. Additionally, βOHB-mediated molecular signaling events occur in heart and skeletal muscle cells, and via metabolism and/or signaling, ketones may contribute to optimal skeletal muscle health and cardiac function. Of importance, when the use of ketones for ATP production and/or as signaling molecules becomes disturbed in the presence of underlying obesity, type 2 diabetes, and/or cardiovascular diseases, these changes may contribute to cardiometabolic disease. As a result of these disturbances in cardiometabolic disease, multiple approaches have been used to elevate circulating ketones with the goal of optimizing either ketone metabolism or ketone-mediated signaling. These approaches have produced significant improvements in heart and skeletal muscle during cardiometabolic disease with a wide range of benefits that include improved metabolism, weight loss, better glycemic control, improved cardiac and vascular function, as well as reduced inflammation and oxidative stress. Herein, we present the evidence that indicates that ketone therapy could be used as an approach to help treat cardiometabolic diseases by targeting cardiac and skeletal muscles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».