Notice bibliographique
Résumé
Sperm whale society is structured into clans that are primarily distinguished by vocal dialects, which may be symbolic markers of clan identity. However, clans also differ in non-vocal behaviour. These distinctive behaviours, as well as clan membership itself, are learned socially, largely within matrilines. The clans can contain thousands of whales and span thousands of kilometres. Two or more clans typically use an area, but the whales only socialize with members of their own clan. In many respects the closest parallel may be the ethno-linguistic groups of humans. Patterns and processes of human prehistory that may be instructive in studying sperm whale clans include: the extreme variability of human societies; no clear link between modes of resource acquisition and social structure; that patterns of vocalizations may not map well onto other behavioural distinctions; and that interacting societies may deliberately distinguish their behaviour (schismogenesis). Conversely, while the two species and their societies are very different, the existence of very large-scale social structures in both sperm whales and humans supports some primary drivers of the phenomenon that are common to both species (such as cognition, cooperation, culture and mobility) and contraindicates others (e.g. tool-making and syntactic language).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».