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Enregistrement W4390749613 · doi:10.1038/s43247-023-01179-5

Millennial-scale variations in Arctic sea ice are recorded in sedimentary ancient DNA of the microalga Polarella glacialis

2024· article· en· W4390749613 sur OpenAlexafffund
Sara Harðardóttir, James Haile, Jessica Louise Ray, Audrey Limoges, Nicolas Van Nieuwenhove, Catherine Lalande, Pierre‐Luc Grondin, Rebecca Jackson, Katrine Sandnes Skaar, Maija Heikkilä, Jørgen Berge, Nina Lundholm, Guillaume Massé, Søren Rysgaard, Marit‐Solveig Seidenkrantz, Stijn De Schepper, Eline D. Lorenzen, Connie Lovejoy, Sofia Ribeiro

Notice bibliographique

RevueCommunications Earth & Environment · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental DNA in Biodiversity Studies
Établissements canadiensUniversity of ManitobaMakivik CorporationUniversity of New BrunswickUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaInstitut Polaire Français Paul Emile VictorCentre National de la Recherche ScientifiqueCentre National d’Etudes SpatialesAgence Nationale de la RechercheCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaUniversité LavalArcticNetDanmarks Frie ForskningsfondVillum FondenEuropean CommissionHorizon 2020 Framework Programme
Mots-clésArcticScale (ratio)Sea iceOceanographyThe arcticGeologySedimentary rockArctic ice packPhysical geographyPaleontologyGeographyCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Sea ice is a critical component of the Earth’s Climate System and a unique habitat. Sea-ice changes prior to the satellite era are poorly documented, and proxy methods are needed to constrain its past variability. Here, we demonstrate the potential of sedimentary DNA from Polarella glacialis , a sea-ice microalga, for tracing past sea-ice conditions. We quantified P. glacialis DNA (targeting the nuclear ribosomal ITS1 region) in Arctic marine and fjord surface sediments and a sediment core from northern Baffin Bay spanning 12,000 years. Sea ice and sediment trap samples confirmed that cysts of P. glacialis are common in first-year sea ice and sinking particulate matter following sea-ice melt. Its detection is more efficient with our molecular approach than standard micropaleontological methods. Given that the species inhabits coastal and marine environments in the Arctic and Antarctic, P. glacialis DNA has the potential to become a useful tool for circum-polar sea-ice reconstructions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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