Destabilizing the genome as a therapeutic strategy to enhance response to immune checkpoint blockade: a systematic review of clinical trials evidence from solid and hematological tumors
Notice bibliographique
Résumé
Background: Genomic instability is increased alterations in the genome during cell division and is common among most cancer cells. Genome instability enhances the risk of initial carcinogenic transformation, generating new clones of tumor cells, and increases tumor heterogeneity. Although genome instability contributes to malignancy, it is also an “Achilles’ heel” that constitutes a therapeutically-exploitable weakness—when sufficiently advanced, it can intrinsically reduce tumor cell survival by creating DNA damage and mutation events that overwhelm the capacity of cancer cells to repair those lesions. Furthermore, it can contribute to extrinsic survival-reducing events by generating mutations that encode new immunogenic antigens capable of being recognized by the immune system, particularly when anti-tumor immunity is boosted by immunotherapy drugs. Here, we describe how genome-destabilization can induce immune activation in cancer patients and systematically review the induction of genome instability exploited clinically, in combination with immune checkpoint blockade. Methods: We performed a systematic review of clinical trials that exploited the combination approach to successfully treat cancers patients. We systematically searched PubMed, Cochrane Central Register of Controlled Trials, Clinicaltrials.gov , and publication from the reference list of related articles. The most relevant inclusion criteria were peer-reviewed clinical trials published in English. Results: We identified 1,490 studies, among those 164 were clinical trials. A total of 37 clinical trials satisfied the inclusion criteria and were included in the study. The main outcome measurements were overall survival and progression-free survival. The majority of the clinical trials (30 out of 37) showed a significant improvement in patient outcome. Conclusion: The majority of the included clinical trials reported the efficacy of the concept of targeting DNA repair pathway, in combination with immune checkpoint inhibitors, to create a “ring of synergy” to treat cancer with rational combinations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».