Profiles of theory of mind impairments and personality in clinical and community samples: integrating the alternative DSM-5 model for personality disorders
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Deficits in theory of mind (ToM)-the ability to infer the mental states of others-have been linked to antagonistic traits in community samples. ToM deficits have also been identified in people with personality disorders (PD), although with conflicting evidence, partly due to the use of categorical diagnoses. The DSM-5 Alternative Model for Personality Disorders (AMPD) provides an opportunity for a more precise understanding of the interplay between ToM abilities and personality pathology. Therefore, the study aims to determine whether and how individuals with diverse ToM profiles differ regarding personality impairment (AMPD Criterion A) and pathological facets (AMPD Criterion B). Method: = 42) completed tests assessing ToM skills and self-reported questionnaires assessing AMPD Criteria A and B. Hierarchical agglomerative and TwoStep cluster analyses were consecutively computed using scores and subscores from ToM tests as clustering variables. Multivariate analyses of variance were subsequently performed to compare the clusters on both AMPD Criteria. Five clinically and conceptually meaningful clusters were found. The most notable differences across clusters were observed for Intimacy and Empathy dysfunctions (Criterion A), as well as for the Deceitfulness, Callousness, and Hostility facets from the Antagonism domain and the Restricted affectivity facet from the Detachment domain (Criterion B). Discussion: The results support the association between antagonistic personality facets and ToM deficits. However, clusters showing impairments in ToM abilities did not necessarily exhibit high levels of personality dysfunction or pathological facets, emphasizing that both constructs are not isomorphic. Nevertheless, specific profiles can help refine existing interventions to make them more sensitive and specific to the nature of ToM dysfunctions while considering personality functioning and facets.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».