Gaining new understanding of sarcomere length non-uniformities in skeletal muscles
Notice bibliographique
Résumé
Sarcomere lengths are non-uniform on all structural levels of mammalian skeletal muscle. These non-uniformities have been associated with a variety of mechanical properties, including residual force enhancement and depression, creep, increased force capacity, and extension of the plateau of the force-length relationship. However, the nature of sarcomere length non-uniformities has not been explored systematically. The purpose of this study was to determine the properties of sarcomere length non-uniformities in active and passive muscle. Single myofibrils of rabbit psoas (n = 20; with 412 individual sarcomeres) were subjected to three activation/deactivation cycles and individual sarcomere lengths were measured at 4 passive and 3 active points during the activation/deactivation cycles. The myofibrils were divided into three groups based on their initial average sarcomere lengths: short, intermediate, and long average sarcomere lengths of 2.7, 3.2, and 3.6 µm. The primary results were that sarcomere length non-uniformities did not occur randomly but were governed by some structural and/or contractile properties of the sarcomeres and that sarcomere length non-uniformities increased when myofibrils went from the passive to the active state. We propose that the mechanisms that govern the systematic sarcomere lengths non-uniformities observed in active and passive myofibrils may be associated with the variable number of contractile proteins and the variable number and the adjustable stiffness of titin filaments in individual sarcomeres.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».