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Enregistrement W4390751159 · doi:10.1038/s41467-024-44797-z

De novo biosynthesis of antiarrhythmic alkaloid ajmaline

2024· article· en· W4390751159 sur OpenAlexafffund
Jun Guo, Di Gao, Jiazhang Lian, Yang Qu

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueAlkaloids: synthesis and pharmacology
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNational Key Research and Development Program of ChinaNew Brunswick Innovation FoundationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of ChinaGovernment of Canada
Mots-clésAjmalineBiosynthesisAlkaloidApocynaceaeBiochemistryVinblastineBiologyPharmacologyEnzymeChemistryStereochemistryBotanyGeneticsNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The antiarrhythmic drug ajmaline is a monoterpenoid indole alkaloid (MIA) isolated from the Ayurvedic plant Rauvolfia serpentina (Indian Snakeroot). Research into the biosynthesis of ajmaline and another renowned MIA chemotherapeutic drug vinblastine has yielded pivotal advancements in the fields of plant specialized metabolism and engineering over recent decades. While the majority of vinblastine biosynthesis has been recently elucidated, the quest for comprehending ajmaline biosynthesis remains incomplete, marked by the absence of two critical enzymes. Here, we show the discovery and characterization of these two elusive reductases, alongside the identification of two physiologically relevant esterases that complete the biosynthesis of ajmaline. We show that ajmaline biosynthesis proceeds with vomilenine 1,2(R)-reduction followed by its 19,20(S)-reduction. This process is further modulated by two root-expressing esterases that deacetylate 17-O-acetylnorajmaline. Expanding upon the successful completion of the ajmaline biosynthetic pathway, we engineer the de novo biosynthesis of ajmaline in Baker's yeast.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,828
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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