Issue Information
Notice bibliographique
Résumé
Aims and Scope• Fisheries Management and Ecology is a journal that aims to serve as a forum for applied studies and reviews of fishery management and ecology from across the world.Studies can span from small-scale artisanal fisheries to large-scale industrial fisheries in developing and developed countries.Studies of fishery management practices (harvest, habitat, or population manipulations), effects of fish stocking on management of fisheries, ecology and population dynamics of fish stocks that support fisheries, and fish stock assessments and associated methods are invited, if they are presented in an appropriately broad geographical, biological, or methodological scope to be of interest and utility for an international audience of fishery managers and ecologists. The Journal aims to:• foster an understanding of the maintenance, development, and management of conditions under which fish populations and communities thrive, to conserve and enhance fish and their habitat;• promote understanding of the duality of fisheries as valuable recreational and commercial resources, and as pivotal indicators of aquatic habitat quality and conservation status;• facilitate the study and understanding of policy, management, operational, conservation, and ecological issues related to sustainable management of fisheries;• increase awareness of ecologists to the needs of fisheries managers for information, techniques, tools, and concepts useful for managing fisheries;• integrate ecological studies with all aspects of fisheries management;• ensure that conservation of fisheries and their environments is a recurring theme in management of fisheries and aquatic ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,044 | 0,022 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».