Preferential Regime of the Russian Arctic: Tendencies and First Results from Realization of the World’s Largest Special Economic Zone
Notice bibliographique
Résumé
The preferential regime of the Arctic Zone of the Russian Federation is the latest regulatory mechanism designed to overcome negative socio-economic trends in the macroregion. The accumulated factual data over the three-year period of this work have made it possible to make the first reasonable estimates of its effects on the regional economy. The purpose of this study is to investigate the presence of transformational changes in the relationship between employment and investment due to the introduction of the preferential regime for key sectors in the regions that are fully or partially included in the Russian Arctic. The relationship between investment and employment in regional industries was studied using least squares regression analysis using Advanced Grapher 2.2 software. The results show, firstly, significant differences in trends in the implementation of preferential treatment: increased economic specialization of some regions and diversification of the economies of other regions. Secondly, there is a slowdown in the emergence of new projects. Thirdly, the markedly different employment effects across industries and regions of the Russian Arctic, as well as the changing nature of the relationship between investment and employment, require a significant revision of regulatory measures and economic policies to maximize regime effects and achieve sustainable long-term regional development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».