The Uptake of Critical Perspectives in the Field of Global Mental Health: A Critical Interpretive Synthesis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract An emancipatory movement is surging within the of global mental health (GMH) field, advancing the groundwork laid by scholars who champion a more critical, self-reflective, decolonized, and socially responsive discipline. As GMH enters its second decade, there have been numerous critiques of its origins and underlying paradigms, with increasing emphasis on critical approaches in recent publications. However, there is no comprehensive synthesis has yet been undertaken to understand how critical perspectives have been integrated into the GMH literature. To contribute to the ongoing discourse aimed at cultivating GMH as a critical and socially responsive discipline, this article employed the critical interpretive synthesis method. critical interpretive synthesis is designed to navigate the synthesis of extensive and diverse literature while actively engaging with the foundational assumptions that shape and inform the body of research via employing a critical lens to scrutinize the data. We conducted searches using PubMed, MEDLINE(OVID), PsycINFO, Scopus and EMBASE data bases; published between 2007 and February 2023. We included 58 articles that have embraced critical perspectives, whether explicitly or implicitly. Through this iterative process, five distinct themes or “four turns” emerge: (1) the inward turn, focusing on the “local” as a source of alterity, resistance, and critique; (2) turning the critical lens outward or political turn; (3) the push for a broader agenda; and (4) the reflexive turn. This article discusses the implications of four “turns” in how critical perspectives have been and are being used, in relation to the goal of developing as a socially responsive discipline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,221 | 0,289 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,031 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,032 |
| Communication savante | 0,029 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».