Motivation to participate and attrition factors in a COVID-19 biobank: A qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Biobanque québécoise de la COVID-19 (Quebec Biobank for COVID-19, or BQC19) is a provincial initiative that aims to manage the longitudinal collection, storage, and sharing of biological samples and clinical data related to COVID-19. During the study, BQC19 investigators reported a high loss-to-follow-up rate. The current study aimed to explore motivational and attrition factors from the perspective of BQC19 participants and health care and research professionals. METHODS: This was an inductive exploratory qualitative study. Using a theoretical sampling approach, a sample of BQC19 participants and professionals were invited to participate via semi-structured interviews. Topics included motivations to participate; participants' fears, doubts, and barriers to participation; and professionals' experiences with biobanking during the COVID-19 pandemic. RESULTS: Interviews were conducted with BQC19 participants (n = 23) and professionals (n = 17) from 8 clinical data collection sites. Motivations included the contribution to science and society in crisis, self-worth, and interactions with medical professionals. Reasons for attrition included logistical barriers, negative attitudes about public health measures or genomic studies, fear of clinical settings, and a desire to move on from COVID-19. Motivations and barriers seemed to evolve over time and with COVID-19 trends and surges. Certain situations were associated with attrition, such as when patients experienced indirect verbal consent during hospitalization. Barriers related to human and material resources and containment/prevention measures limited the ability of research teams to recruit and retain participants, especially in the ever-evolving context of crisis. CONCLUSION: The pandemic setting impacted participation and attrition, either by influencing participants' motivations and barriers or by affecting research teams' ability to recruit and retain participants. Longitudinal and/or biobanking studies in a public health crisis setting should consider these factors to limit attrition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,009 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».