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Enregistrement W4390753121 · doi:10.34117/bjdv10n1-042

Aplicação do método de elementos finitos para analise do efeito torcional em semieixo de caminhão

2024· article· pt· W4390753121 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBrazilian Journal of Development · 2024
Typearticle
Languept
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Engineering and Vibrations Research
Établissements canadiensCentre de Santé et de Services Sociaux Cavendish
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsHumanitiesMaterials scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

O desenvolvimento da indústria automobilística é fortemente influenciado pela expansão tecnológica, no qual se unem por meio de pesquisas, ensaios experimentais e procedimentos computacionais, que a cada dia estão mais precisos, dinâmicos e ágeis. A análise de resistência e desempenho de componentes mecânicos em projetos de veículos são de grande relevância para o setor, exemplificando os semieixos de caminhões. Este semieixo é responsável por transferir energia do diferencial para as rodas gerando a movimentação do veículo. Estes componentes estão continuamente sujeitos a carregamentos estáticos e dinâmicos passíveis de falhas podendo romper catastroficamente. Este trabalho tem como objetivo analisar o efeito da torção na resistência mecânica de semieixos utilizados em transmissão automotiva, aplicando o método de elementos finitos. As simulações foram realizadas utilizando o software ANSYS® Workbench 14.0, a fim de estudar o comportamento da peça quando submetido à torção. Os resultados obtidos na simulação numérica mostraram elevada concentração de tensão cisalhante no rebaixo das estrias do semieixo, coincidindo com a localização da fratura presente em um estudo de caso real.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,541
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle