Parkinson’s Disease Progression: Exploring the Relationship between Motor Performance and Cognitive Function
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objective: Numerous studies have examined motor and cognitive decline in neurodegenerative diseases such as Parkinson’s Disease (PD) and results vary considerably. Studies also show that decline does not occur synchronously across all aspects of cognition or motor functions in PD. The goal was to examine if correlations exist between decline in specific motor and cognitive functions. Experimental Design: A cohort of 15 PD patients (age 49-81;6 female) and 9 healthy controls (age 53-75;4 female) were enrolled and their motor and cognitive functions were assessed. Decline in motor function, covering tremor, rigidity and bradykinesia was evaluated using the Movement Disorder Society Unified Parkinson's Disease Rating Scale (MS-UPDRS) scores. Cognition, covering attention, memory, language, and visuospatial functions, was assessed using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) test. Inertial measurement units (recording at 100 Hz), placed on both wrists, recorded linear acceleration and angular velocity while subjects performed the pronation/supination and kinetic tremor tasks of the MS-UPDRS. Using angular velocity, response time (RT) to initiate movement in each task was computed. Data analysis correlated MS-UPDRS scores with MoCA scores, and RTs. Results: There were no significant correlations between MS-UPDRS and cognitive MoCA scores. There was a significant relationship between deficits in visuospatial function (MoCA) and increased RT in the pronation/supination task. Conclusion/Potential Impact: Using correlation analyses, no correlation was found between MS-UPDRS and MoCA scores. However, RT on the pronation/supination task correlated positively with visuospatial deficits, suggesting a common voluntary attentional deficit. Although no relationship was found between a clinical score of bradykinesia and RT, measures of movement velocities (measured but not analyzed) may correlate better. Identification of interrelating factors between hard-to-measure cognitive and easy-to-measure motor changes in PD patients may aid clinicians in implementing simple and timely interventions to more easily track and ameliorate cognitive deficits and improve patients' overall functional status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».