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Enregistrement W4390753779 · doi:10.1109/tvt.2024.3350790

RIS Empowered Index Modulation-Based Receive Diversity Wireless System With Nakagami-$m$ Fading Channels

2024· article· en· W4390753779 sur OpenAlexaff
Aritra Basu, Soumya P. Dash, Debasish Ghose

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Vehicular Technology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Wireless Communication Technologies
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFadingNakagami distributionDemodulationModulation (music)Bit error rateTransmitterWirelessKeyingMaximal-ratio combiningNotationMathematicsAntenna diversityAlgorithmComputer scienceTelecommunicationsChannel (broadcasting)PhysicsArithmetic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reconfigurable intelligent surfaces (RIS) and index modulation (IM) have been proven as potential technologies for improving the performance of next-generation wireless communication systems. In this paper, we consider the study of a receive diversity RIS-assisted wireless communication system employing two IM schemes, namely, space-shift keying (SSK) and spatial modulation (SM) for data transmission over Nakagami- <inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"><tex-math notation="LaTeX">$m$</tex-math></inline-formula> fading channels. Considering the RIS to lie in close proximity to the transmitter, a receiver structure based on a greedy detection rule is proposed to select one of the receive diversity branches with the highest received energy for demodulation. Based on this system model, novel closed-form expressions for the probability of erroneous index detection (PED) of the considered target receive diversity branch, and the corresponding asymptotic expressions at a high signal-to-noise ratio (SNR) are obtained using a characteristic function approach. Furthermore, closed-form and asymptotic expressions at high SNR for the bit error rate (BER) for the SSK-based system and the SM-based system employing <inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"><tex-math notation="LaTeX">$M$</tex-math></inline-formula> -ary phase-shift keying and <inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"><tex-math notation="LaTeX">$M$</tex-math></inline-formula> -ary quadrature amplitude modulation schemes are also derived. The dependencies of the performance of the considered system are also corroborated via numerical results. The asymptotic expressions and results of PED and BER at high and low SNR values lead to the observation of a performance saturation and the presence of an SNR value as a point of inflection attributed to the greedy detector's structure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,818
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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