FUNCTIONING OF SELECTED BEEKEEPING FARMS IN POLAND DURING COVID-19 PANDEMIC
Notice bibliographique
Résumé
Aim: The purpose of this study was to examine the impact of the COVID-19 pandemic on selected beekeeping farms, as well as to compare the experience of chosen Polish beekeepers with the impact of the pandemic on beekeeping in other countries, as shown in the literature. Methods: The study was conducted using a literature review and questionnaire interview (n = 36) among beekeepers in the Mazowieckie and Warmińsko-Mazurskie provinces according to a 5-level Likert scale. Responses on industry topics were correlated with opinions on the positive and negative impact of the pandemic on beekeeping using the Pearson correlation. Results: Approximately 60% of respondents said that the pandemic had little or even no impact on their beekeeping activities. This may have been related to the peculiarities of Polish beekeeping, which is not dependent on seasonal labor. There were also moderate correlations between negative opinions on the impact of the pandemic and a lack of contact with other beekeepers and the seasonality of production and related sales as well as between opinions on the time-consuming nature of production and the positive impact of the pandemic on the beekeeping market. Conclusions: It was stated that beekeepers proved to be more resilient to supply chain breakdowns compared to beekeeper experiences in countries such as Canada and the UK. The nature of beekeepers’ marketing channels may affect the speed with which they can sell their goods. The impact of the pandemic on Polish beekeepers has not been previously studied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».