Satellite microwave measurements complementary to fire weather improve the assessment of fires among different biomes in Southeast Asia
Notice bibliographique
Résumé
Microwaves have the advantage of penetrating vegetation and exhibit sensitivity to properties such as vegetation water content (VWC); yet, their potential utility in the fire domain is infrequently investigated. This study elucidates the different impacts of the microwave VWC index EDVI on fire radiative energy (FRE) across various biome types and the significant predictive power for high-severity fires (defined based on FRE) in mainland Southeast Asia. While EDVI exhibits lower predictive power for high severe fires compared to the commonly used fire weather indices (e.g., FWI), an enhancement is observed when these predictors are used in combination. Either by employing EDVI or fire weather indices, the predictability of fires is found to be highest over forests and lowest over croplands. Factors such as increasing human influence and fuel limitation in croplands are likely reducing the roles of VWC and weather on fires, contributing to the lower prediction skill of EDVI and fire weather. These results indicate the usefulness of microwave VWC index in fire studies. Although fire weather presents more considerable impacts on fires, the microwave VWC index seem to still provide some complementary information in fire danger assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».