UK prevalence of university student and staff experiences of sexual violence and domestic violence and abuse: a systematic review from 2002 to 2022
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Research documenting the prevalence and impact of UK university students' experiences of gender-based violence (GBV) has significantly developed over the past decade, yet there has been no systematic synthesis of this evidence.This systematic review aimed to synthesise findings relating to the prevalence and impacts of GBV among staff and students in UK universities, with a focus on sexual violence (SV) and domestic violence and abuse (DVA).The search strategies involved a variety of approaches to identify both published and unpublished research, including systematic searches of electronic databases and direct contact with experts.A total of twenty-five studies focusing on SV and eight studies focusing on DVA were identified.Despite inconsistent research design, sampling frameworks, definitions and measures, and limited studies on staff experiences, review findings suggest that SV is a major issue for university students, impacting on well-being, personal relationships and academic performance.In contrast, few DVA studies were identified, many shared a range of methodological limitations, drawing on majority female samples and focusing mainly on perpetration.Validated measurement tools, consistency in study designs and sampling frameworks, which include minority student and staff populations, would strengthen current understandings of SV and DVA within UK universities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle