A TEM study of nanostructures and interfaces in the hot-press sintered ZrB2–SiC–Si3N4 composites
Notice bibliographique
Résumé
A fully dense ZrB2–30 vol% SiC composite containing 5 wt% Si3N4 and 4 wt% phenolic resin (1.6 wt% carbon) was sintered using the hot-pressing route under the external pressure of 10 MPa at 1900 ºC for 2 h. The microstructural evolution and interfacial phenomena were scrutinized using advanced microscopy facilities such as high-resolution transmission electron microscopy (HRTEM) and field emission scanning electron microscopy (FESEM). The FESEM images showed the ZrB2 and SiC grains without any evidence of Si3N4. The formation of the hexagonal BN (hBN) phase was proven in the sintered composite. The hBN nanosheets had a graphite-like morphology with an average thickness of 20 nm. This phase has a perpendicular orientation to the pressure direction and prevents abnormal ZrB2 grain growth. Two types of ZrB2/SiC interfaces were detected, which exhibited an amorphous phase along with the grain boundary and a clean/smooth interface, resulting from the Si3N4 addition. HRTEM and inverse fast Fourier transform (IFFT) observations disclosed that the d-spacing value in the ZrB2 grain (0.335 nm) is higher than those reported in the literature. Furthermore, it was found that the exerted pressure during the sintering distorted atomic planes. The presence of numerous dislocations within the ZrB2 grains confirmed dislocation creep as the main densification mechanism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».