Family-Based WhatsApp Intervention to Promote Healthy Eating Behaviors Among Amazonian School Children: Protocol for a Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Stunting and micronutrient deficiencies have persistently affected children in the Brazilian Amazon for decades. However, in recent years, a notable increase in childhood overweight prevalence has been observed, particularly in the context of heightened food insecurity exacerbated by the COVID-19 pandemic. Despite the limited number of effective solutions proposed to tackle this problem, digital interventions have shown great promise worldwide in preventing obesity and promoting healthy diets. OBJECTIVE: This study aims to describe the protocol of a family-based WhatsApp intervention, specifically designed to investigate the efficacy of multimedia messaging in preventing excessive weight gain and improving healthy eating practices among school-aged children in the Amazon region. METHODS: This study protocol outlines a theory-driven randomized controlled trial based on the cognitive theory of multimedia learning and the social cognitive theory. A total of 240 parents or caregivers of children enrolled in the Maternal and Child Health and Nutrition Cohort Study in Acre (MINA-Brazil) will be recruited by phone and social media. The intervention group will receive persuasive multimedia messages through WhatsApp over 19 weeks, while the waitlist control group will remain in the usual care. The primary outcome is a change in children's BMI in z score. Secondary outcomes are changes in dietary intake and biochemical indicators of the children. Outcome measures will be assessed at baseline and 5 months after randomization in comparison to usual care. The analysis will use an intent-to-treat approach and will be conducted using the statistical package Stata (version 18.0), with a significance level set at P<.05. Paired and unpaired 2-tailed t tests will be applied to compare mean changes in the outcomes. RESULTS: Data collection started in June 2023, and final measurements are scheduled to be completed in December 2023. The results of the main analysis are expected to be available in 2024. CONCLUSIONS: This innovative multimedia message intervention holds significant potential for fostering behavioral changes among Amazonian children. TRIAL REGISTRATION: Brazilian Clinical Trials Registry RBR-5zdnw6t; https://ensaiosclinicos.gov.br/rg/RBR-5zdnw6t. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/54446.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,074 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».