Eucapnic <scp>pH</scp> coupled with arterial cord <scp>pH</scp> improves hypoxic–ischemic encephalopathy prediction
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To consider the classical use of "pH < 7.0 and/or a base deficiency ≥12 mmol/L" as markers of the risk of neonatal hypoxic-ischemic encephalopathy (HIE), recalling various criticisms of the use of these markers in favor of that of neonatal eucapnic pH, which appears to be a better marker of this risk. METHODS: Fifty-five cases of acidemia with pH < 7.00 were collected from a cohort from the Nice University Hospital with eight cases of HIE. We compared the receiver operating characteristics curves established from the positive likelihood ratio (+LR) for each case of: umbilical cord artery pH (pHa), neonatal eucapnic pH (pH euc-n) in isolation (not matched to pHa), and matched pHa to its own pH euc-n. RESULTS: The areas under the curve (AUC) are identical for pHa and pH euc-n, but AUC for the matched pair pHa-pH euc-n appears superior but non-significant because of the small number in our cohort. However, using the bootstrap method, the partial AUC for a sensitivity greater than 75% indicates the significant superiority (P < 0.01) of the matched pair pHa-pH euc-n approach. CONCLUSION: The originality of this study lies in the use of two methodologic approaches: (1) standardized partial analysis of the AUCs of the pHa curve and that of pHa matched to its own pH euc-n, and (2) bootstrap statistical technique, that allowed us to conclude (P < 0.01) that the combined use of pH measured at the cord coupled with its eucapnic correction is better for diagnosing metabolic acidosis and best predicting the risk of HIE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».