MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4390759482 · doi:10.2196/53191

Effectiveness of a Serious Video Game (MOON) for Attention Deficit Hyperactivity Disorder: Protocol for a Randomized Clinical Trial

2024· article· en· W4390759482 sur OpenAlexvenueno aff
Marina Martín-Moratinos, Marcos Bella-Fernández, María Rodrigo-Yanguas, Carlos González, Aarón Sújar, Chao Li, Ping Wang, Ana Royuela, Pilar López-García, Hilario Blasco‐Fontecilla

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstituto de Salud Carlos IIIComunidad de Madrid
Mots-clésRandomized controlled trialClinical trialCognitionVideo gameMedicineAttention deficit hyperactivity disorderProtocol (science)Intervention (counseling)Clinical psychologyPsychologyPsychiatryPhysical therapyMultimediaAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) is the most common neurodevelopmental disorder in childhood and adolescence, with a prevalence of 5% and associated difficulties and worse prognosis if undetected. Multimodal treatment is the treatment of choice. However, sometimes treatment can be insufficient or have drawbacks. OBJECTIVE: This study protocol aims to demonstrate the effectiveness of cognitive training through the serious video game The Secret Trail of Moon (MOON) in improving emotional regulation in people with ADHD. METHODS: This is a prospective, unicenter, randomized, unblinded, pre- and postintervention study. The groups will be randomized (MOON vs control) via an electronic case report form. The MOON intervention will be performed 2 times per week for 10 weeks (30 minutes per session). The first 5 weeks (10 sessions) will be conducted face-to-face at the Puerta de Hierro University Hospital, and the remaining weeks will be conducted via the internet at the participants' homes. The total sample consists of 152 patients aged between 7 and 18 years. All participants have a clinical diagnosis of ADHD under pharmacological treatment. Data collection will be used to obtain demographic and clinical data. The data will be recorded using REDCap. Measures will be made through clinical scales for parents and objective tests of cognitive functioning in patients. Additional information on academic performance will be collected. The study has a power greater than 80% to detect differences. Student t test, 2-factor analysis of variance (ANOVA), and Mann-Whitney analyses will be performed according to each variable's characteristics. RESULTS: The study was approved by the Research Ethics Committee of the Puerta de Hierro University Hospital on December 14, 2022. As of September 26, 2023, we have enrolled 62 participants, and 31 participants have completed the study. This clinical trial was funded by the Comunidad de Madrid (IND2020/BMD-17544). The approximate completion date is March 2024. CONCLUSIONS: Serious video games such as MOON can be motivational tools that complement multimodal treatment for ADHD. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov; NCT06006871; https://clinicaltrials.gov/study/NCT06006871. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/53191.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,292

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,005
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0060,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0870,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,236
Tête enseignante GPT0,598
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR Research Protocols→Même sujetAttention Deficit Hyperactivity Disorder→Travaux en français237 207→