MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4390761684 · doi:10.1016/s2215-0366(23)00366-8

Efficacy and effectiveness of antipsychotics in schizophrenia: network meta-analyses combining evidence from randomised controlled trials and real-world data

2024· article· en· W4390761684 sur OpenAlexfundno aff
Orestis Efthimiou, Heidi Taipale, Joaquim Raduà, Johannes Schneider‐Thoma, Justo Pinzón-Espinosa, María Ortuño, Christiaan H. Vinkers, Ellenor Mittendorfer‐Rutz, Narcı́s Cardoner, Antti O. Tanskanen, Paolo Fusar‐Poli, Andrea Cipriani, Eduard Vieta, Stefan Leucht, Jari Tiihonen, Jurjen J. Luykx

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Psychiatry · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCilagBiogenNIHR Oxford Biomedical Research CentreGedeon RichterHLS TherapeuticsInstituto de Salud Carlos IIINeuraxpharmSunovionCentres de Recerca de CatalunyaH. Lundbeck A/SEuropean Regional Development FundAngelini PharmaSigrid Juséliuksen SäätiöFondazione CariploVetenskapsrådetMinisterio de Ciencia e InnovaciónNational Institute for Health and Care ResearchGeneralitat de CatalunyaDepartament de Salut, Generalitat de CatalunyaAcademy of FinlandCasen RecordatiMinisterio de Ciencia, Innovación y UniversidadesNational Institute for Health and Care Research Applied Research Collaboration Oxford and Thames ValleyEli Lilly and Company
Mots-clésRandomized controlled trialMedicineAntipsychoticSchizoaffective disorderSchizophrenia (object-oriented programming)Meta-analysisPopulationPsychiatryInternal medicinePsychosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,605
Score d'incertitude au seuil0,531

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,341
Tête enseignante GPT0,474
Écart entre enseignants0,133 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueThe Lancet PsychiatryMême sujetSchizophrenia research and treatmentTravaux en français237 207