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Enregistrement W4390763901 · doi:10.16995/glossa.10360

The commitment of rhetorical questions

2024· article· en· W4390763901 sur OpenAlexaff
Virginia Hill, Shigeru Miyagawa

Notice bibliographique

RevueGlossa a journal of general linguistics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDiscourse Analysis in Language Studies
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterrogativeRhetorical questionAssertionLinguisticsInterrogative wordSyntaxPragmaticsFeature (linguistics)Computer sciencePerspective (graphical)Semantics (computer science)PropositionPhrasePsychologyNatural language processingArtificial intelligencePhilosophyProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rhetorical questions have received a detailed treatment in semantic studies that defined them in terms of common ground updating, assertion and lack of information seeking. How these semantic traits interact with the syntactic derivation of a rhetorical question has been less debated in the literature (with some notable exceptions). This paper adopts the findings of the semantic studies and considers them from a syntactic perspective: to what degree does syntax contribute to the interpretation of an interrogative clause as a rhetorical question? The paper focuses on data where the switch from a heuristic to a rhetorical reading of interrogatives is forced by the insertion of certain lexical items, and analyzes these items within a framework that maps conversational pragmatics to syntax. In particular, the proposal is that the interaction of the question clause typing feature with an evidential feature in the Commitment Phrase (i.e., the projection that relates speaker/addressee to the proposition) has the effect of an assertion that overrides the addressee-orientedness of the interrogative clause.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,930
Score d'incertitude au seuil0,213

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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