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Enregistrement W4390765019 · doi:10.1016/j.ahj.2024.01.001

Identifying the highest risk vascular patients: Insights from the XATOA registry

2024· article· en· W4390765019 sur OpenAlexaff
Sonia S. Anand, Victor Aboyans, Jackie Bosch, Sebastian Debus, Alain Gay, Manesh R. Patel, Kai Vogtländer, Robert C. Welsh, Uwe Zeymer, Keith A.A. Fox

Notice bibliographique

RevueAmerican Heart Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntiplatelet Therapy and Cardiovascular Diseases
Établissements canadiensUniversity of AlbertaMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesBayer
Mots-clésMedicineMaceCoronary artery diseaseInternal medicineInterquartile rangeAspirinIncidence (geometry)Risk factorDiabetes mellitusHazard ratioChest painAdverse effectCardiologySurgeryPercutaneous coronary interventionMyocardial infarctionConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patients with coronary and peripheral artery disease (PAD) have a residual risk of major adverse cardiovascular and limb events despite standards of care. Among patients with coronary artery disease (CAD) and/or PAD selected for low dose rivaroxaban (2.5 mg BID) and aspirin, we sought to determine the highest risk vascular patients. XATOA is a single-arm registry of CAD and/or PAD patients. All participants were initiated on low dose rivaroxaban (2.5 mg BID) and aspirin. We report the incidence risk of MACE or MALE and major bleeding. A classification and regression tree analysis (CART) determined independent subgroups. Between November 2018 and May 2020, 5,808 participants were enrolled in XATOA; 5,532 were included in the full analysis. The median follow-up (interquartile range) was 462 (371-577) days. The incidence risk per 100 pt-years of major adverse cardiovascular events (MACE) or major adverse limb events (MALE) was highest among participants with polyvascular disease (2 or more vascular beds affected, n=2889). The incidence risk was 9.16 versus 2.48 per 100 patient-years in polyvascular and non-polyvascular patients respectively. Other subgroups of high-risk patients included participants 75 years or older, with a history of diabetes, heart failure, or chronic renal insufficiency (CRI). Rates of major bleeding were low overall. A CART analysis showed that polyvascular disease was the most dominant factor separating higher from lower risk participants, and this was heightened with CRI or diabetes. Patients with polyvascular disease represent a substantial subset of patients in clinical practice and should be prioritized to receive maximal medical therapy including low dose rivaroxaban (2.5 mg BID) and aspirin. Patients with coronary and peripheral artery disease have a residual risk of major adverse cardiovascular and limb events despite standards of care. In the XATOA registry, we determine the highest risk vascular patients and report the incidence risk of major adverse cardiovascular events, major adverse limb events, and major bleeding. Rates of major bleeding were low overall. Polyvascular disease was the most dominant factor and was heightened with CRI or diabetes. Patients with polyvascular disease should be prioritized to receive maximal medical therapy including low dose rivaroxaban (2.5 mg BID) and aspirin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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