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Enregistrement W4390765671 · doi:10.1097/nan.0000000000000534

Fluid Status Vulnerability in Older Adults

2024· article· en· W4390765671 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Infusion Nursing · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueElectrolyte and hormonal disorders
Établissements canadiensInstitute of Aging
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeliriumMedicineHypernatremiaIntensive care medicineBalance (ability)GeriatricsMEDLINEFluid intakeHyponatremiaHyperkalemiaPhysical therapyPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is a growing body of evidence about physiological changes with age that impact fluid and electrolyte balance. It is important that infusion nurses have knowledge in managing care for geriatric patients so they can identify these changes when they are exhibited. Knowing how to minimize the effect of these changes on the health of older adults is critical. The infusion nurse with knowledge of geriatric-focused care can avoid complications and critical illness in older adults. In addition, it is important to provide specific patient education that is grounded in geriatric best practices. This information will assist older adults to better protect themselves from dehydration, kidney injury, and other complications associated with fluid balance, such as delirium. This article reviews the literature on specific changes with aging that predispose older adults to adverse complications with fluid imbalance. New technology in geriatrics that can improve management of fluid status, such as dehydration and electrolyte monitors, are also discussed. This review included searches of the Medline®/PubMed® Database using MeSH terms (National Library of Medicine). Search terms included the following: aging-biological; aging kidney; water-electrolyte imbalance; dehydration; hypo-hypernatremia; hypo-hyperkalemia; delirium; wearable technology; and hydration monitors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,953
Score d'incertitude au seuil0,260

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle