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Enregistrement W4390765897 · doi:10.1055/a-2242-7391

Continuous Positive Airway Pressure versus Nasal Intermittent Positive Pressure Ventilation in Preterm Neonates: What if Mean Airway Pressures Were Equivalent?

2024· review· en· W4390765897 sur OpenAlexaff
Amit Mukerji, Martin Keszler

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Perinatology · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineContinuous positive airway pressureAirwayAnesthesiaIntubationMean airway pressureIntensive carePositive pressureIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Respiratory support for preterm neonates in modern neonatal intensive care units is predominantly with the use of noninvasive interfaces. Continuous positive airway pressure (CPAP) and nasal intermittent positive pressure ventilation (NIPPV) are the prototypical and most commonly utilized forms of noninvasive respiratory support, and each has unique gas flow characteristics. In meta-analyses of clinical trials till date, NIPPV has been shown to likely reduce respiratory failure and need for intubation compared to CPAP. However, a significant limitation of the included studies has been the higher mean airway pressures used during NIPPV. Thus, it is unclear to what extent any benefits seen with NIPPV are due to the cyclic pressure application versus the higher mean airway pressures. In this review, we elaborate on these limitations and summarize the available evidence comparing NIPPV and CPAP at equivalent mean airway pressures. Finally, we call for further studies comparing noninvasive respiratory support modes at equal mean airway pressures. KEY POINTS: · Most current literature on CPAP vs. NIPPV in preterm neonates is confounded by use of higher mean airway pressures during NIPPV.. · In this review, we summarize existing evidence on CPAP vs. NIPPV at equivalent mean airway pressures.. · We call for future research on noninvasive support modes to account for mean airway pressures..

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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