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Enregistrement W4390768731 · doi:10.1016/j.isci.2024.108824

Ventral hippocampal cholecystokinin interneurons gate contextual reward memory

2024· article· en· W4390768731 sur OpenAlexafffund
Robin Nguyen, Sanghavy Sivakumaran, Evelyn K. Lambe, Jun Chul Kim

Notice bibliographique

RevueiScience · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuropeptides and Animal Physiology
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésOptogeneticsNeuroscienceConditioned place preferenceHippocampal formationCholecystokininNucleus accumbensContext (archaeology)HippocampusVentral tegmental areaExcitatory postsynaptic potentialInhibitory postsynaptic potentialGABAergicBiologyDopamineDopaminergic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Associating contexts with rewards depends on hippocampal circuits, with local inhibitory interneurons positioned to play an important role in shaping activity. Here, we demonstrate that the encoding of context-reward memory requires a ventral hippocampus (vHPC) to nucleus accumbens (NAc) circuit that is gated by cholecystokinin (CCK) interneurons. In a sucrose conditioned place preference (CPP) task, optogenetically inhibiting vHPC-NAc terminals impaired the acquisition of place preference. Transsynaptic rabies tracing revealed vHPC-NAc neurons were monosynaptically innervated by CCK interneurons. Using intersectional genetic targeting of CCK interneurons, ex vivo optogenetic activation of CCK interneurons increased GABAergic transmission onto vHPC-NAc neurons, while in vivo optogenetic inhibition of CCK interneurons increased cFos in these projection neurons. Notably, CCK interneuron inhibition during sucrose CPP learning increased time spent in the sucrose-associated location, suggesting enhanced place-reward memory. Our findings reveal a previously unknown hippocampal microcircuit crucial for modulating the strength of contextual reward learning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,156
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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