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Enregistrement W4390768739 · doi:10.1364/opticaq.506601

Storage of telecom wavelength heralded single photons in a fiber cavity quantum memory

2024· article· en· W4390768739 sur OpenAlexafffund
K. A. G. Bonsma-Fisher, Ramy Tannous, Daniel Poitras, C. Hnatovsky, Stephen J. Mihailov, Philip J. Bustard, Duncan England, B. J. Sussman

Notice bibliographique

RevueOptica Quantum · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum optics and atomic interactions
Établissements canadiensNational Research Council CanadaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Research Council Canada
Mots-clésPhotonPhysicsBandwidth (computing)MultiplexingOptoelectronicsQuantum networkSpontaneous parametric down-conversionPhoton entanglementOptical fiberWavelength-division multiplexingOpticsQuantum efficiencyQuantumWavelengthTelecommunicationsQuantum entanglementComputer scienceQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We demonstrate the storage and retrieval of heralded single photons in a fiber-based cavity quantum memory. The photons are stored, and retrieved, from the memory using quantum frequency conversion which switches the photon into, and out of, resonance with the cavity. The photons, generated in the telecom O-band with a bandwidth of 81 GHz, are retrieved from the memory with a 1/ e lifetime of 1.64 µs, or 32.8 cavity round trips. We show that non-classical photon statistics remain for 70 round trips. The internal memory efficiency after 0.5 µs of storage is 10.9 ± 0.5%; a coupling efficiency of 60% into the memory cavity yields a total efficiency of 6.0 ± 0.3%. These results mark a crucial step forward in the development of fiber-based quantum memories, and high-bandwidth memories operating at telecom wavelengths, with applications to photon source multiplexing and fiber-based quantum networking.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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