Co-Producing the International Pediatric Oncology Exercise Guidelines (iPOEG) Toolkit with End-Users
Notice bibliographique
Résumé
The international Pediatric Oncology Exercise Guidelines (iPOEG) support physical activity among children and adolescents affected by cancer. Knowledge translation efforts are needed to ensure that those who will use and/or benefit from the iPOEG have access to it. This mixed-methods study followed co-production principles as guided by an integrated knowledge translation approach within the Knowledge to Action (KTA) Framework, to engage end-users (i.e., professionals and patients/caregivers) to: (1) identify the types of resources needed; (2) co-produce an iPOEG brand; (3) co-produce resources and content; and (4) co-produce dissemination plans to distribute the iPOEG Toolkit (i.e., resources and content). End-users indicated requiring resources such as posters, infographics, social media posts, and videos, and co-created resource content covering quick tips to get active and movement-related education and information. Generated strategies to disseminate the iPOEG Toolkit included: (1) academic presentations; (2) brief education sessions and facilitated discussions to different end-user groups; (3) engaging champions from different end-user groups; (4) emails and email reminders; (5) mainstream news outlets (e.g., newspaper, magazines, or segments on the television [i.e., local news]); and (6) social media. Co-production of the iPOEG Toolkit and dissemination plan were guided by two phases within the KTA framework to build tools that can promote the reach of the iPOEG, ultimately increasing physical activity in this population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,055 | 0,130 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».