Cost-Benefit Analysis of Buffalo Milk Production in India
Notice bibliographique
Résumé
Context: The vast resource of Indian livestock played an important role in improving the socio-economic conditions of people in rural areas. Dairying has provided strong support to stabilise the Indian economy by ensuring a certain degree of diversification and flexibility.
 Aim: The present study aims to analyse the costs and returns from buffalo milk production in the Punjab state of India to know about the viability of the dairy business.
 Methods: The present study is based on primary data collected through a detailed schedule from 420 dairy farmers belonging to different farm size categories (landless households, large, medium, small, and marginal farmers) from 21 villages situated across three different agro-climatic zones of Punjab state in 2019. A multi-stage sampling technique has been used to select the villages and dairy farmers in the study area.
 Key Results: The study has revealed that the total costs of buffalo milk production are ₹180.16 per day per milch buffalo. The sale of fluid milk constitutes a major component of gross returns. The net returns are calculated as ₹6.42 per litre from buffalo milk production in rural Punjab.
 Implications: Economic analysis of dairy farming is very important to know about the economic viability of dairy enterprises. The profitability from dairying depends upon the milk yield of dairy animals, the sale price of milk, and the cost involved in dairying. Adequate knowledge of the cost involved in dairying is important as it can be used for policy-making and also for providing incentives to dairy farmers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».