Low HALP (Hemoglobin, Albumin, Lymphocyte, and Platelet) Score Increases the Risk of Post-Stroke Cognitive Impairment: A Multicenter Cohort Study
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Notice bibliographique
Résumé
Objective: The HALP (hemoglobin, albumin, lymphocyte, and platelet) score is a novel indicator that measures systemic inflammation and nutritional status that has not been correlated with the risk of post-stroke cognitive impairment in patients with acute ischemic stroke or transient ischemic attack (TIA). Methods: Study participants were recruited from 40 stroke centers in China. The HALP score was derived using a weighted sum of hemoglobin, albumin, lymphocytes and platelets, and study participants were categorized into 4 groups of equal sizes based on quartiles cutoffs of the HALP score. The Montreal Cognitive Assessment (MoCA)-Beijing Cognitive Assessment Scale (MoCA-Beijing) was performed at 2 weeks and 12 months following stroke onset. Post-stroke cognitive impairment was considered in patients with MoCA-Beijing≤22. Multiple logistic regression methods were employed to evaluate the relationship between the HALP score and the subsequent risk of developing post-stroke cognitive impairment. Results: The study population comprised 1022 patients (mean age 61.6±11.0 years, 73% men). The proportion of individuals with MoCA-Beijing≤22 at 2 weeks was 49.2% and 32.4% at one year. Patients in the lowest quartile of HALP score (<36.56) were observed to harbor the highest risk of post-stroke cognitive impairment at 12 months post-stroke/TIA compared to those in the highest quartile (odds ratio=1.59, 95% CI=1.07-2.37, p=0.022), and lower domain scores for executive function, naming, and attention. There were no statistically significant differences between patients in the different quartiles of HALP score and HALP score at 2 weeks post-stroke/TIA. Conclusion: The HALP score is a simple score that could stratify the risk of post-stroke cognitive impairment in stroke/TIA patients to facilitate early diagnosis and interventions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle