Mediators of the effects of exercise and manual therapy for people with knee and hip osteoarthritis: A secondary, exploratory analysis of the MOA trial
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To explore whether pain beliefs and functional strength mediate the treatment effect of manual therapy (MT) and exercise therapy (ET) on the Western Ontario and McMaster Osteoarthritis Index (WOMAC) composite scores and its subscales in individuals with hip and/or knee osteoarthritis in the MOA trial. Design: Secondary analysis of a randomised controlled trial that compared the incremental effects of supervised MT and ET in addition to usual care in patients with osteoarthritis of the hip or knee. 206 participants enrolled in the MOA trial were analysed. The primary outcome measure was the WOMAC composite score after 1 year. Results: Pain belief mediated the effect of MT (b: -10.7, 95 % CI: -22.3, -0.9), ET (b: -14.5 95%CI: -26.0, -4.4). Functional strength did not mediate the effect of MT, ET, or MT + ET. Mediation sensitivity analyses suggest findings are likely to change if small confounding between those mediators and WOMAC composite score is present. Conclusions: We identified possible mediators of MT and ET. Future confirmatory studies could be designed to assess the mechanisms through which manual therapy and exercise cause improvements in pain and function scores in patients with hip or knee osteoarthritis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».