Relationship of autistic children’s self-care performance with coping and quality of life in mothers of autistic children
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Inability in self-care in children with autism can severely affect different aspects of mothers' lives, especially coping and quality of life.The aim of this study was to evaluate the relationship between autistic children's self-care performance and mothers' coping and quality of life.Material and methods: This was a cross-sectional study.110 mothers and their autistic children were selected via convenience sampling.Three questionnaires were completed by participants.Data were analyzed by SPSS software version 16.Results: There was a strong and direct correlation between self-care performance and coping of mothers and mothers' quality of life (p < 0.001).The variables of coping, quality of life, autistic child's age and gender, number of siblings, level of function, mothers' education and job predicted approximately 70.65% of self-care performance variation.Conclusions: Children with autism had fairly good self-care performance, which had a positive effect on adaptation and consequently quality of life of their mothers.Self-care performance promotes the coping and quality of life in mothers of children with autism.Therefore, health officials and policymakers are recommended to use the findings of this study to increase coping and quality of life in these mothers, improve their self-care performance, and pay attention to this point in clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».